Tha*_*yen 6 python keras tensorflow
我的场景是我们有多个拥有自己数据的对等点，位于不同的目录中，具有相同的子目录结构。我想使用这些数据训练模型，但是如果我将它们全部复制到一个文件夹中，我将无法跟踪哪些数据来自谁（偶尔也会创建新数据，因此不适合保留复制文件每次）我的数据现在存储如下：
-user01
-user02
-user03
...
（它们都有相似的子目录结构）
我已经搜索了解决方案，但我只在这里和这里找到了多输入案例，它们将多个输入连接成 1 个单个并行输入，这不是我的情况。
我知道flow_from_directory()一次只能由 1 个目录提供，那么如何构建一个可以一次由多个目录提供的自定义目录？
如果我的问题是低质量的，请提供有关如何改进它的建议，我也在 keras 的 github 上进行了搜索，但没有找到任何我可以适应的内容。
谢谢你。
Keras ImageDataGenerator flow_from_directory方法有一个follow_links参数。
也许您可以创建一个目录，其中填充了所有其他目录中文件的符号链接。
此堆栈问题讨论使用 Keras ImageDataGenerator 的符号链接：Understanding 'follow_links' argument in Keras's ImageDataGenerator?
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