我有一个类似类型的1000个数据框列表
dfs<-list()
for (i in 1:1000) {
dfs[[i]]<-iris[sample(1:length(iris$Sepal.Length),80),-5]
}
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每个都是80乘4的数据帧.我想以单元方式添加(或任何其他操作)所有这些数据帧,并将输出作为80乘4的数据帧,每个单元格包含1000个单元格的总和,或者可能是1000个单元格的平均值?
你可以使用Reduce:
Reduce(`+`, dfs)
# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
# 122 28.0 13.2 18.7 6.1
# 87 26.8 14.9 15.1 4.5
# 100 30.8 14.6 23.1 7.7
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在这种情况下,它很简单,因为可以使用+矢量化函数(如paste)添加lhs和rhs元素:
data.frame(Reduce(function(x,y) Map(paste,x,y), dfs))
# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
# 1 5.6 6.2 5 5.2 6 2.8 2.2 3.3 2.7 2.2 4.9 4.5 1.4 3.9 4 2 1.5 0.2 1.4 1
# 2 6.7 4.6 4.6 5.9 5 3.1 3.4 3.1 3 2.3 4.7 1.4 1.5 4.2 3.3 1.5 0.3 0.2 1.5 1
# 3 5.7 5.8 6.7 6.1 6.5 2.8 2.7 3.3 3 2.8 4.1 4.1 5.7 4.6 4.6 1.3 1 2.5 1.4 1.5
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数据
dfs<-list()
for (i in 1:5) {
dfs[[i]]<-iris[sample(1:nrow(iris),3),-5]
}
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