Enz*_*oli 2 python multithreading python-3.x scikit-learn
您知道scikit-learn中的模型是自动使用多线程还是仅使用顺序指令？
谢谢
否。默认情况下，所有scikit-learn估计器仅在单个线程上工作。
但是，这又取决于算法和问题。如果算法需要顺序数据，那么我们将无能为力。如果数据集是多类或多标签的，并且算法是基于一对多的，那么可以使用多线程。
n_jobs在要使用的实用程序或算法中查找一个参数，并将其设置-1为使用多线程。
例如。
如果处理二进制问题，则LogisticRegression仅会训练一个模型，这将顺序需要数据，因此使用此处n_jobs无效。但是它像OvR一样处理多类问题，因此它将必须训练使用相同数据的许多估计量。在这种情况下，您可以使用n_jobs=-1。
DecisionTreeClassifier本质上是启用多类的，不需要训练多个模型。所以我们那里没有那个参数。
诸如RandomForestClassifier之类的集成方法将训练多个估计器（与问题类型无关），这些估计器分别处理数据的某些部分，因此在这里我们可以再次使用n_jobs。
交叉验证实用程序（例如GridSearchCVcross_val_score或GridSearchCV）将再次对数据的某些部分或某些单独的参数起作用，这与其他折叠无关，因此在这里我们也可以使用多线程功能。