Python plt.colorbar() 它有什么作用，颜色条上的数字代表什么？

Question

有人可以向我解释颜色条的用途和方式吗？我不明白颜色条的重要性，它显示的数字是什么？颜色条上的数字是什么意思？请向我解释... 数据来自 datacamp：两列显示从 1970 年到 2010 年学习生物学和商业的学生百分比。下面的代码生成了一个 2dhist，但我不明白颜色条标签的含义是什么？是百分比吗？？

plt.hist2d(data['Biology'], data['Business'], bins=(5,5))
plt.colorbar()
plt.show()

Answer 1

你还没有上传你的数据，所以我将发布一个玩具示例并解释一些事情。

from matplotlib.colors import LogNorm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(0)

# normal distribution center at x=0 and y=5
x = np.random.randn(100000)
y = np.random.randn(100000) + 5

plt.hist2d(x, y, bins=40, norm=LogNorm())
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
cbar = plt.colorbar()
cbar.ax.set_ylabel('Counts')
plt.show()

在这里，我创建了 2 个变量。在x有mean=0和y有mean=5。当您绘制 2D 直方图时，您会看到一个 2D 直方图。把它想象成从“顶部”看直方图。

print(x.mean())
print(y.mean())
#0.0015767005081253399
#5.005093241323296

现在，您可以看到此 2D 直方图中心的颜色是淡黄色的，并且对应于颜色条的最高值。

这是合理的，因为histogram of x should have a peak at 0和histogram of y should have a peak at 5。

您在 xy 平面上绘制它们的位置，您可以看到它们非常密集且彼此重叠。您想通过平面中的框数更好地查看分布，因此您尝试使用 2D 图。

这正是颜色和颜色条值的含义。如果您有一个一维经典直方图，则它是每个 bin 的高度/频率/计数。

编辑 1：通过使用更少的 bin 就像放大初始图一样。

from matplotlib.colors import LogNorm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(0)

# normal distribution center at x=0 and y=5
x = np.random.randn(100000)
y = np.random.randn(100000) + 5

plt.hist2d(x, y, bins=(5,5), norm=LogNorm())
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
cbar = plt.colorbar()
cbar.ax.set_ylabel('Counts')
plt.show()