如何在 pd.io.sql.get_schema 中指定 sql 的风格？

Question

我正在尝试使用pd.io.sql.get_schema从数据帧生成 postgres 模式。

没有文档pd.io.sql.get_schema但是从这个（https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/9960）链接它说我可以指定一种sql风格。

然而，这个功能似乎已被弃用，我可以指定一个像 postgresql 这样的引擎（从 Pandas 数据帧生成 SQL 语句）。我该怎么做呢？

到目前为止，这是我的代码：

pd.io.sql.get_schema(df.reset_index(), 'data')

对生成模式的所有建议开放。

Answer 1

我相信您使用 SQLAlchemy 创建到 postgreSQL 数据库的连接，然后将该连接传递给conkwarg。例如：

import numpy as np
import pandas as pd
import sqlalchemy

dates = pd.date_range('20130101',periods=6)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=dates,columns=list('ABCD'))

url = 'postgresql://USER:PASSWORD@HOST:PORT/DATABASE'
con = sqlalchemy.create_engine(url, client_encoding='utf8')
print(pd.io.sql.get_schema(df.reset_index(), 'data', con=con))
CREATE TABLE data (
        index TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE,
        "A" FLOAT(53),
        "B" FLOAT(53),
        "C" FLOAT(53),
        "D" FLOAT(53)
)