可以通过 json.dumps 转换为 JSON 字符串的值有： - 标量：数字和字符串 - 容器：映射和可迭代
Union[str, int, float, Mapping, Iterable]
你有更好的建议吗？
Mic*_*x2a 14
不幸的是，使用 PEP 484 类型正确键入 JSON blob 很尴尬。这部分是因为 mypy（目前）缺乏递归类型：这意味着我们能做的最好的事情就是使用类似于您构造的类型。
（但是，我们可以对您的类型进行一些改进。特别是，json.Dumps(...)实际上不接受任意迭代。Iterable例如，生成器是 的子类型，但json.dumps(...)会拒绝序列化生成器。您可能想要使用类似的东西Sequence。 )
另一个原因是，即使我们确实有递归类型，让函数返回联合通常最终会给调用者带来很多尴尬，他们经常需要求助于断言或强制转换来获得他们期望的类型。（同样，让函数接受联合作为参数也会使实现复杂化——尽管在许多情况下，复杂化是您无论如何都需要做的事情，而不是您编写的代码只是为了满足类型检查器）。
出于这个原因，很多人最终只是使用Dict[str, Any]来表示 JSON dict。它显然没有你的签名那么精确，但像那些简单的类型在实践中通常最终更符合人体工程学。
或者，如果您想使用更类型安全的类型，您可以尝试使用TypedDicts。基本上，您构建一个类型，明确指定特定 JSON blob 的外观并使用它。这是更多的工作要做，但可以让您获得更多的类型安全。
也就是说，如果您可以预期您正在操作的 JSON blob 中的某些结构，则此路线通常是最好的。（例如，如果您正在调用某个 API 并且您知道它将以特定格式返回一些 JSON）。如果您的程序需要处理真正任意的 JSON blob，恐怕您将不得不忍受一种或另一种形式的不精确/动态类型。
tl;博士：
Sequence而不是Iterable）Dict[str, Any]，接受 JSON 本质上是动态的，并回退到使用运行时检查。mcg*_*uip 12
出现了长时间的讨论（https://github.com/python/typing/issues/182约引入的可能性）JSONType; 然而，尚未得出明确结论。
当前的建议是JSONType = t.Union[str, int, float, bool, None, t.Dict[str, t.Any], t.List[t.Any]]在您自己的代码中定义或类似的东西。
截至2022年11月，github上的讨论已经提出了递归定义：
所有主要类型检查器现在默认都支持递归类型别名，因此这应该在很大程度上起作用：
JSON: TypeAlias = dict[str, "JSON"] | list["JSON"] | str | int | float | bool | None
请注意，由于 dict 是不变的，因此您可能会遇到一些问题，例如 dict[str, str]。对于此类用例，您可以使用强制转换，如果您不需要可变性，则类似以下内容可能会起作用：
JSON_ro: TypeAlias = Mapping[str, "JSON_ro"] | Sequence["JSON_ro"] | str | int | float | bool | None
看起来这至少需要 Python 3.11.0 和 MyPy 0.991
但请注意，目前 pydantic 对这种递归类型并不满意。
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