OpenCV的`getTextSize`和`putText`返回错误的大小，并用较低的像素分割字母

Question

我有以下Python代码：

FONT = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
FONT_SCALE = 1.0
FONT_THICKNESS = 2
bg_color = (255, 255, 255)
label_color = (0, 0, 0)

label = 'Propaganda'
label_width, label_height = cv2.getTextSize(label, FONT, FONT_SCALE, FONT_THICKNESS)[0]
label_patch = np.zeros((label_height, label_width, 3), np.uint8)
label_patch[:,:] = bg_color

我创建了一个新的空白图片，其大小由返回getTextSize，然后根据docs在左下角添加文本，该文本x = 0, y = (height - 1)使用相同的字体，比例和粗细参数getTextSize

cv2.putText(label_patch, label, (0, label_height - 1), FONT, FONT_SCALE, label_color, FONT_THICKNESS)

但是当我在图像上使用imshow或imwrite时label_patch，这是我得到的结果：

它可以很容易地看出，小写 p字母和小写g是切在中间，这样g并a不能甚至加以区分。如何使OpenCV getTextSize返回正确的大小，如何使OpenCV putText从实际最低点开始绘制文本？

Answer 1

找到了解决方案，回答自己，并希望其他人将从中受益。

我发现还有另一个getTextSize返回的参数，即基线。我创建的框应该考虑到它：

(label_width, label_height), baseline = cv2.getTextSize(label, FONT, FONT_SCALE, FONT_THICKNESS)
label_patch = np.zeros((label_height + baseline, label_width, 3), np.uint8)

现在，在与before相同的位置添加文本，这意味着基线像素将保持在下面：

cv2.putText(label_patch, label, (0, label_height - 1), FONT, FONT_SCALE, label_color, FONT_THICKNESS)

结果：