如果切片复制引用了此行为，为什么？

Question

根据此，蟒蛇副本引用时切片。我尝试了以下方法：

>>> a=[1,2,3]
>>> b=a[:]
>>> b[1]=0
>>> a
[1, 2, 3]
>>> b
[1, 0, 3]
>>> map(id,a)
[14508376, 14508352, 14508328]
>>> map(id,b)
[14508376, 14508400, 14508328]

为什么不b[1]=0改变a[1]（如果b[1]确实是对同一个对象的引用，人们可能会想到这种情况）？相反，它似乎会生成一个新的引用/ id并更改新的对象。在哪里我可以更详细地阅读此行为？

Answer 1

假设您从开始a = [1,2,3]。在Python的数据模型中，这意味着a引用内存中的对象：

a -> [ * | * | * ]
       |   |   |
       v   v   v
       1   2   3

使用b = a，您只需将另一个名称指向同一对象：

a -> [ * | * | * ] <- b
       |   |   |
       v   v   v
       1   2   3

b[1] = 0更改相同的引用a[1] = 0将：

           0
           ^
           |
a -> [ * | * | * ] <- b
       |       |
       v       v
       1   2   3

（2仍在内存中，可能通过其他名称直接或间接引用，但不再通过a或b再次引用。）

使用b = a[:]，您可以创建一个新列表，但是该新列表包含对同一对象的引用：

a -> [ * | * | * ]
       |   |   |
       v   v   v
       1   2   3
       ^   ^   ^
       |   |   |
b -> [ * | * | * ]

现在，当您编写时b[1] = 0，您并不需要更改a[1]，因为a和b是不同的列表对象。

a -> [ * | * | * ]
       |   |   |
       v   v   v
       1   2   3
       ^       ^
       |       |
b -> [ * | * | * ]
           |
           v
           0

Ned Batchelder的博客文章（以及随后的PyCon演讲）很好地概述了Python的名称模型。