如何在Python中使用另一个数据框引用pandas数据帧？

Question

我有在Python 2个dataframes - df_item和df_bill,如下图所示:

df_item:

item_id   item_name
2         Noodles
3         Vegetables
4         Dairy Products
5         Ice Cream

df_bill:

bill_no   item_id
201       3
202       2
203       4
204       3
205       5

排的item_id列df_item充当每行的主键.我如何引用df_item内df_bill的,这样的方式item_id在df_bill被转换成item_name？

预期产出:

df_bill:

bill_no  item_name
201      Vegetables
202      Noodles
203      Dairy Products
204      Vegetables
205      Ice Cream

Answer 1

使用map的Series,但首先删除列item_id的drop或pop:

s = df_bill['item_id'].map(df_item.set_index('item_id')['item_name'])
df = df_bill.drop('item_id', 1).assign(item_name = s)

要么:

s = df_bill.pop('item_id').map(df_item.set_index('item_id')['item_name'])
df = df_bill.assign(item_name = s)

print (df)
   bill_no       item_name
0      201      Vegetables
1      202         Noodles
2      203  Dairy Products
3      204      Vegetables
4      205       Ice Cream