如何对 Pandas 列进行数学运算并将其另存为新数据框

Question

                  a          b           c
6/29/2018   0.744189037 0.251833984 0.632784618
6/30/2018   0.476601558 0.694181607 0.7951655
7/1/2018    0.91376258  0.111712256 0.813708374
7/2/2018    0.849505199 0.037035716 0.973137932

所以我试图使用这个数据框并基于数学运算创建一个新的。到目前为止我有df3 = df2[['a','b']] and df4 = pd.DataFrame(df3[['a']]*2 - df3[['b']])。

总而言之，我想使用 df3 和多列 a 乘以 2 并按列 b 减去该值，然后将结果放入一个全新的数据框中。

我也想得到的最终输出是

               2*a-b
6/29/2018   1.23654409
6/30/2018   0.259021508
7/1/2018    1.715812903
7/2/2018    1.661974683

然而，这会产生 的所有值NA。

Answer 1

如果需要使用mulwith sub，最后to_frame一列DataFrame：

df1 = df['a'].mul(2).sub(df['b']).to_frame('col')
#same as
#df1 = (df['a'] * 2 - df['b']).to_frame('col')
print (df1)
                col
6/29/2018  1.236544
6/30/2018  0.259022
7/1/2018   1.715813
7/2/2018   1.661975

而对于Series：

s = df['a'].mul(2).sub(df['b'])
print (s)
6/29/2018    1.236544
6/30/2018    0.259022
7/1/2018     1.715813
7/2/2018     1.661975
dtype: float64