对于多平台GPGPU计算,是否有OpenCL + PyOpenCL的替代方案？

Question

在Mac上支持OpenCL 将在macOS 10.15中结束,因此人们投资PyOpenCL + OpenCL作为进行通用GPU(+ CPU)计算的手段很快就会开始失去一个关键平台.

所以我的问题是:

1. 是否有任何可行的多平台GPGPU计算替代PyOpenCL + OpenCL？
2. 将福尔康用Python包装是一种可能性？

Answer 1

（这个答案包含一些带有观点和个人猜测的实用建议。如果其中一些被认为不合适，我很乐意根据收到的评论编辑这个答案。）

我的观点是，macOS 上可用的 CL 实现总是几乎毫无用处，因为它们有很多错误。另一方面，在我看来，CL 作为一种低级计算抽象是很好的——它的概念仍然很好地代表了硬件中发生的情况。即，无论下一个抽象是什么，CL 的子集都可能映射到它。例如，POCL 在 macOS 上已经是比 Apple 更强大的 CPU CL 实现。（请参阅此处的安装说明。）对于 GPU，POCL 有一个 CUDA 后端，目前还不是非常好，但只要有一点帮助，它可能就是所需要的，以便 GPU 计算世界可以不再担心 API 流失并返回到解决实际问题。