Pandas：取具有匹配值的行的平均值

Question

我已经尝试了论坛上发布的几种想法，但没有一个非常有效。我有一个产品标识符和价格的数据框。我已经将 df 缩小到仅同一产品在较大数据库中具有多个价格的情况。现在我想创建一个新列，该列将是给定产品的平均价格。IE：

ID          Price
ABC1        101.45
XYZ2        88.12
ABC1        99.24
XYZ2        82.99
ABC1        105.00

我想要的输出是这样的：

ID          Price          AvgPx
ABC1        101.45         101.897
XYZ2        88.12          85.556
ABC1        99.24          101.897
XYZ2        82.99          85.556
ABC1        105.00         101.897

我尝试过各种版本的 groupby 和 for 循环，但没有什么效果。感谢您的帮助！

Answer 1

虽然提供的其他解决方案效果很好，但我认为transform在这里使用会产生干净、易于阅读的代码：

df['AvgPx'] = df.groupby('ID')['Price'].transform('mean')

>>> df
     ID   Price       AvgPx
0  ABC1  101.45  101.896667
1  XYZ2   88.12   85.555000
2  ABC1   99.24  101.896667
3  XYZ2   82.99   85.555000
4  ABC1  105.00  101.896667