根据自定义范围离散化 Pandas 列

Question

有没有办法根据自定义限制（意味着范围的长度不相等）来离散化 Pandas 数据框中的列？此处提出的先前问题不涵盖此案例。

例如，假设我们想要将数字成绩（满分 4 分）转换为 bin，如下所示：

3.75 至 4：优秀

3.5 至 3.75：非常好

3.25 至 3.5：好

3 至 3.25：平均

2.5 至 3：差

2.5以下：非常差

我知道可以使用一系列ifs 和elses 来完成，但我一直在寻找一种更干净、更灵活（对于更多数量的垃圾箱）的方法来做到这一点。

Answer 1

您可以使用cut

pd.cut(df["Yourcolumns"],
       bins=[0, 2.5, 3, 3.25, 3.5, 3.75, 4], 
       labels=["Very bad", "Bad", "Average", "good", "Very good", "Excellent"])