TextBlob 如何计算情感极性？如何使用机器学习分类器计算情绪值？

Question

TextBlob 如何计算情感极性的经验值。我使用了朴素贝叶斯，但它只是预测它是正数还是负数。如何像 TextBlob 那样计算情绪值？

Answer 1

您的问题需要更清楚。您是在谈论创建自己的代码库来计算情绪吗？

TextBlob 执行 NLP 任务，例如标记化、情感分析、POS 标记等。有关如何计算情感极性和主观性的信息，请参阅源代码。

您可以使用 TextBlob 或 Vader 计算情绪。根据极性和主观性，您可以确定它是正面文本还是负面或中性文本。对于 TextBlog，如果极性 >0，则被认为是正的，<0 - 被认为是负的，==0 被认为是中性的。对于维达情绪，这是基于复合分数。

然后，您根据您的情绪（积极、消极、中性）训练分类器并继续进行预测。