Tensorflow R-CNN非常小的物体检测-比例和纵横比的最佳配置？

Question

我在Resnet-101中使用Faster R-CNN，试图在相当大的图像中检测小物体。对象的大小通常为20x20像素，图像可能为2300x1700。

我目前正在使用以下配置来缩放比例：

first_stage_anchor_generator {
  grid_anchor_generator {
    scales: [0.25, 0.5, 1.0, 2.0]
    aspect_ratios: [0.25, 1.0, 2.0]
    height_stride: 8 
    width_stride: 8
  }

为了改善非常小的物体检测，scales和aspect_ratios的最佳值是什么？

其次，在grid_anchor_generator中也使用了scale。有人可以解释在哪里（grid_anchor_generator或.config文件）使用哪种比例，以及两者之间的关系吗？