Python-使用不同的分隔符读取数据文本文件

Question

我有一个文件，其中的字段由'：'分隔，子字段由';'分隔，子字段中的项目由'，'分隔。

我想阅读Python。一段时间后，我可能可以逐行阅读它，然后拆分所有内容，但是我相信这种事情已经存在了吗？

文件的一行：

   0 :   16,  250 :  1 :  0.053 :RIG : DIS :  1 :   48, 220;  2 :   42, 241;  2 :   43, 251;  3 :   25, 266;  1 :   36, 287;  2 

我实际上尝试过：

Dat = np.genfromtxt(path, delimiter= ':', dtype = None, skip_header = 4,  skip_footer = 5, encoding = None)

由于某种原因，我不明白，它只给了我文件的第一列。但是，如果我更改为，则可以使用delimiter= ','。

这给了我7个领域，我实际上可以拆分自己。

然后：1）您将如何读取该文件？2）为什么使用np.genfromtxt，我仅使用'：'作为分隔符来获得第一列？

Answer 1

使用熊猫的解决方案：

data = pd.read_csv('data.txt',
                   sep=";|:|,",
                   header=None,
                   engine='python')

这会将每个值写入新列。希望这会有所帮助。