非常感谢您的时间。我正在处理一个集合,我想对同一日期的项目求和。考虑以下示例,这里我有两个文档,其中存储了 user_id 和 played 事件。我想总结那些日期相同的文件。在我的案例日期中,2017-01-25 有两个结果,而 2017-01-26 只有一个。请查看预期的结果。
{
"_id" : ObjectId("58891b5656a961427e7b23c6"),
"user_id" : 122,
"played_event" : [
{
"date" : ISODate("2017-01-25T21:43:48.146Z"),
"totalPlayed" : 0,
},
{
"date" : ISODate("2017-01-26T22:26:03.273Z"),
"totalPlayed" : 838,
},
]
}
{
"_id" : ObjectId("58891b5656a961427e7b23f3"),
"user_id" : 130,
"played_event" : [
{
"date" : ISODate("2017-01-25T21:43:48.146Z"),
"totalPlayed" : 0,
},
{
"date" : ISODate("2017-01-30T22:26:03.273Z"),
"totalPlayed" : 838,
},
]
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
预期结果
{
"result" : [
{
"date" : "2017-01-25"
"sum" : 2
},
{
"date":"2017-01-26"
"sum":1
},
],
"ok" : 1
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我正在尝试使用以下代码
[{"$unwind":"$played_event"},{"$match":{"$and":[{"played_event.date":{"$lte":{"sec":1530766799,"usec":0},"$gte":{"sec":1530162000,"usec":0}}},{"game_id":1}]}},{"$match":{"user_id":{"$nin":[1,2]}}},{"$group":{"_id":"$user_id","total":{"$sum":"$played_event.totalPlayed"},"events":{"$push":"$played_event.date"}}},{"$project":{"_id":0,"user_id":"$_id","total":1,"events":1}}]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但它没有给我预期的结果,我在我的查询中总结了 totalPlayed,但目前不需要。
首先,您需要$unwind的"played_event",然后你需要$group通过将所需的格式"date"使用$dateToString
db.collection.aggregate([
{ "$unwind": "$played_event" },
{ "$group": {
"_id": {
"$dateToString": {
"format": "%Y-%m-%d",
"date": "$played_event.date"
}
},
"sum": { "$sum": 1 }
}},
{ "$project": {
"date": "$_id",
"sum": 1,
"_id": 0
}}
])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出
[
{
"date": "2017-01-30",
"sum": 1
},
{
"date": "2017-01-26",
"sum": 1
},
{
"date": "2017-01-25",
"sum": 2
}
]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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