根据两个数据框的最小值创建一个数据框 pandas python

Mar*_*ary 5 python minimum pandas

我有两个不同大小的数据框。仅当第二个数据帧的值小于第一个数据帧的值时,我才想用第二个数据帧的值替换第一个数据帧的值。换句话说,我想找到每个位置的两个数据帧的最小值,以匹配两个数据帧的索引。

df1:

      A     B     C   
0     0     12    7  
1     15    20    0  
2     7     0     3  
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df2:

      A     B     C   
1     4     25    8  
2     0     0     5  
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结果 df:

      A     B     C   
0     0     12    7  
1     4     20    0  
2     0     0     3 
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WeN*_*Ben 4

使用:

pd.concat([df1,df2]).min(level=0)
Out[492]: 
   A   B  C
0  0  12  7
1  4  20  0
2  0   0  3
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