时间序列数据的 Django 模型

Question

我和我的朋友构建了一个买卖股票的应用程序，我们希望在一天结束时保留我们拥有的每只股票的历史价格。3 个最重要的字段是股票代码、价格和日期。

例如：

01/01/2018 - Bought Stock A, record price of Stock A at end of day(EOD)
01/02/2018 - Did nothing, record price of Stock A at EOD
01/03/2018 - Bought Stock B, record price of Stock A and Stock B at EOD
01/04/2018 - Sell Stock A, record price of Stock B at EOD

我们正在使用 Django 来构建模型。每天我们都会记录我们拥有的每只股票的价格。本组数据仅供外部使用，不会对外公开。

我最初的研究告诉我，将历史价格的单个表存储为单行是不理想的。我不确定在使用 Django 时最好的方法是什么。存储所有这些数据的 Django 模型是什么样的，我们应该使用 MYSQL 吗？

Answer 1

您分为 3 个数据模型：

• 股票模型，链接到历史和当前价格和数量，以及元数据
• 购买历史模型
• 价格历史模型

这三者与股票模型中的外键相关联。示例代码：

from django.db import models
from django.util.translation import ugettext_lazy as _
from datetime import date


class StockAsset(models.Model):
    symbol = models.CharField(max_length=5)
    amount = models.PositiveIntegerField()
    price = models.FloatField()

class PurchaseHistory(models.Model):
    BUY = 1
    SELL = 2
    ACTION_CHOICES = (
        (BUY, _('buy')),
        (SELL, _('sell')),
    )
    action = models.PositiveIntegerField(choices=ACTION_CHOICES)
    action_date = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    stock = models.ForeignKey(StockAsset,
        on_delete=models.CASCADE, related_name='purchases'
    )

class PriceHistory(models.Model):
    stock = models.ForeignKey(StockAsset, on_delete=models.CASCADE, related_name='price_history')
    price_date = models.DateField(default=date.today)

通过这种方式，您可以从 StockAsset 模型访问所有内容。从这里开始阅读。

为此，要选择的数据库类型并不重要。如果您没有偏好，请使用 PostgreSQL。