Mig*_*488 3 python string replace python-3.x pandas
我有一个像这样的熊猫系列:
0 $233.94
1 $214.14
2 $208.74
3 $232.14
4 $187.15
5 $262.73
6 $176.35
7 $266.33
8 $174.55
9 $221.34
10 $199.74
11 $228.54
12 $228.54
13 $196.15
14 $269.93
15 $257.33
16 $246.53
17 $226.74
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想摆脱美元符号所以我可以将值转换为数字.我做了一个功能,以便这样做:
def strip_dollar(series):
for number in dollar:
if number[0] == '$':
number[0].replace('$', ' ')
return dollar
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这个函数返回原始系列不变,没有任何变化,我不知道为什么.
关于如何做到这一点的任何想法?
提前致谢
使用lstrip并转换为floats:
s = s.str.lstrip('$').astype(float)
print (s)
0 233.94
1 214.14
2 208.74
3 232.14
4 187.15
5 262.73
6 176.35
7 266.33
8 174.55
9 221.34
10 199.74
11 228.54
12 228.54
13 196.15
14 269.93
15 257.33
16 246.53
17 226.74
Name: A, dtype: float64
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
设置:
s = pd.Series(['$233.94', '$214.14', '$208.74', '$232.14', '$187.15', '$262.73', '$176.35', '$266.33', '$174.55', '$221.34', '$199.74', '$228.54', '$228.54', '$196.15', '$269.93', '$257.33', '$246.53', '$226.74'])
print (s)
0 $233.94
1 $214.14
2 $208.74
3 $232.14
4 $187.15
5 $262.73
6 $176.35
7 $266.33
8 $174.55
9 $221.34
10 $199.74
11 $228.54
12 $228.54
13 $196.15
14 $269.93
15 $257.33
16 $246.53
17 $226.74
dtype: object
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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