零维 numpy.ndarray ：唯一的元素是二维数组：如何访问它？
den*_*nis 4 python arrays matlab numpy
我已经使用 scipy.io 导入了一个 Matlab *.mat 文件并尝试从中提取二维数据。里面有几个数组，当我试图获取它们时，我卡在了最后一个操作中。
数据如下图所示。当我尝试对其进行索引时：IndexError：数组索引太多
我用谷歌搜索到它看起来像一个单值元组，其中唯一的元素是我的数组。这原则上必须是可索引的，但它不起作用。的类型（数据）返回<类“numpy.ndarray” >
所以问题是：如何从这个数据结构中获取我的二维数组？
data[0] # Doesn't work.
搜索loadmat应该会产生许多 SO 问题，这些问题将帮助您区分此结果。 loadmat必须将 MATLAB 对象转换为 Python/numpy 近似值。
data = io.loadmat(filename)
应该生成一个带有一些封面键和各种数据键的字典。 list(data.keys())来识别那些。
x = data['x']
应该匹配xMATLAB 工作区中的变量。它可以是一个二维的 F 阶数组，对应于一个 MATLAB 矩阵。
它可以是 (n,m) 对象 dtype 数组，对应于 MATLAB 单元格。
它可以是结构化数组，其中字段名称对应于 MATLABstruct属性。
在您的情况下，您似乎有一个 0d 对象 dtype 数组。形状是()，一个空元组（1d 具有 (n,) 形状，2d 具有 (n,m) 形状等）。您可以使用以下命令将元素从 () 数组中拉出：
y[()]
y.item()
这[()]看起来很奇怪，但它是合乎逻辑的。对于一维数组y[1]可以写成y[(1,)]. 对于2d，y[1,2]和y[(1,2)]都是一样的。索引元组应与维数相匹配。因此 a ()can index a () 形状数组。
经过一些巫术编码后，我找到了一个有趣的方法来解决这个问题：
初始数据是零维的，其中唯一的元素是二维数组。显然，取出这个元素的方法是：
z = data.item()[()][0]
print(z)
最终结果如下我得到了我的二维数组：
