5 apache-flink flink-streaming
引用自 javadoc 上的StreamExecutionEnvironment.setMaxParallelism：
最大并行度指定了动态缩放的上限。
这里究竟是指哪个动态缩放？我找不到任何运算符自动缩放的经验证据：无论您拥有多少空闲插槽，无论有多大maxParallelism，以及有多少逻辑分区，实际并行性（根据 web ui）始终是一个这是通过一个 setParallelism
此外，根据这个最被接受且从未受到挑战的答案/sf/answers/3044517661/，Flink 中没有动态缩放这样的东西。
那么有吗？或者 javadoc 具有误导性（或者那里的“动态”是什么意思）？如果没有，是否有此功能的计划？
Flink（1.5.0版本）尚不支持动态伸缩。
但是，可以通过获取保存点、停止正在运行的作业并以调整后的（更小或更大）并行度重新启动作业来手动缩放作业（或通过外部服务） 。但是，新的并行度最多可以是之前配置的最大并行度。一旦作业开始，最大并行度就会被写入保存点，并且不能再更改。
对动态缩放的支持已列入路线图。从 1.5.0 版本（2018 年 5 月发布）开始，Flink 支持 Yarn、Mesos 等资源管理器的动态资源分配。这是迈向动态扩展的重要一步。事实上，该功能的实验版本已在 2018 年 4 月的Flink Forward SF 2018 上进行了演示。