请看一下以下内容:

我理解如何将双精度转换为基于IEEE 754的二进制.但我不明白该公式的用途.
当我们使用上面的公式时,有人可以给我一个例子吗?
非常感谢.
以红色突出显示的公式可用于计算64位值在被视为IEEE 754双精度时所代表的实数.只有当您想手动计算从二进制到它所代表的基数为10的实数的转换时才有用,例如在验证C库的实现的正确性时printf.
例如,使用公式0x3fd5555555555555,x被发现恰好是0.333333333333333314829616256247390992939472198486328125.这是0x3fd5555555555555代表的实数.
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main()
{
union {
double d;
unsigned long long ull;
} u;
u.ull = 0x3fd5555555555555L;
printf("%.55f\n", u.d);
return EXIT_SUCCESS;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
编辑:正如Olof评论的那样,IEEE 754双精确表示等式中的x值,但并非所有实数都可以准确表示.实际上,只有有限数量的实数,例如0.5,0.125和0.333333333333333314829616256247390992939472198486328125 是完全可表示的,而绝大多数(不可数多)包括1/3,0.1,0.4 和π 不是.
了解真实是否可以精确表示为IEEE 754双精度的关键是计算实数的二进制表示并以科学计数法写出(例如,对于0.5625,b1.001×2 -1).如果除了尾随零之外的小数点右边的二进制数字的数量小于或等于52并且指数减去1在-1022和+1023之间(包括端值),那么该数字是完全可表示的.
我们来看几个例子.请注意,手头有一个任意精度的计算器是有帮助的.我会用ARIBAS.
1/64的数字是十进制的0.015625.要计算其二进制表示,我们可以使用ARIBAS的decode_float功能:
==> set_floatprec(double_float). -: 64 ==> 1/64. -: 0.0156250000000000000 ==> set_printbase(2). -: 0y10 ==> decode_float(1/64). -: (0y10000000_00000000_00000000_00000000_00000000_00000000_00000000_00000000, -0y1000101) ==> set_printbase(10). -: 10 ==> -0y1000101. -: -69
因此,科学计数法为1/64 = b0.000001,或b1.0×2 -6.
1/64 是完全可表示的.
十进制数1/10 = 0.1.要计算其二进制表示:
==> set_printbase(2). -: 0y10 ==> decode_float(1/10). -: (0y11001100_11001100_11001100_11001100_11001100_11001100_11001100_11001100, -0y1000011) ==> set_printbase(10). -: 10 ==> -0y1000011. -: -67
因此1/10 = 0.1 = b0.000 1100(其中粗体表示重复数字序列),或科学计数法中的b1.100 1100 ×2 -4.
1/10 不能完全代表.