我试图打印"Hello World"200,000次,它让我永远,所以我必须停下来.但是在我添加一个char数组作为缓冲区后,它花了不到10秒.为什么?
在添加缓冲区之前:
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
int count = 0;
std::ios_base::sync_with_stdio(false);
for(int i = 1; i < 200000; i++)
{
cout << "Hello world!\n";
count++;
}
cout<<"Count:%d\n"<<count;
return 0;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是在添加缓冲区之后:
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
int count = 0;
std::ios_base::sync_with_stdio(false);
char buffer[1024];
cout.rdbuf()->pubsetbuf(buffer, 1024);
for(int i = 1; i < 200000; i++)
{
cout << "Hello world!\n";
count++;
}
cout<<"Count:%d\n"<<count;
return 0;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这让我想起了Java.使用BufferReader读取文件有什么好处?
mau*_*ris 24
对于文件操作的立场,写入内存(RAM)总是比直接写入磁盘上的文件更快.
为了说明,我们定义:
假设我们必须将一些数据写入文件100次.
100 times x 1 ms = 100 ms
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
100 times x 5 ms = 500 ms
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
(100 times x 0.5 ms) + 1 ms = 51 ms
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
(100 times x 0.5 ms) + 5 ms = 55 ms
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
内存缓冲总是比直接操作更快.但是,如果您的系统内存不足并且必须与页面文件交换,那么它将再次变慢.因此,您必须在内存和磁盘/网络之间平衡IO操作.
写入磁盘的主要问题是写入时间不是字节数的线性函数,而是一个具有巨大常数的仿射函数。
在计算方面,这意味着对于 IO,您具有良好的吞吐量(低于内存,但仍然相当不错),但延迟很差(比正常网络稍好一些)。
如果您查看 HDD 或 SSD 的评测文章,您会发现读/写测试分为两类:
后者通常明显大于前者。
通常,操作系统和 IO 库应该为您抽象这一点,但正如您所注意到的,如果您的例程是 IO 密集型,您可能会通过增加缓冲区大小来获得收益。这是正常的,该库通常是为各种用途量身定制的,因此为普通应用程序提供了良好的中间立场。如果您的应用程序不是“平均”,那么它的执行速度可能不会那么快。
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