Pri*_*kar 40 .net c# algorithm data-structures
我试图解决一个面试问题,但为此我必须逐级旅行二叉树.我设计的BinaryNode具有以下变量
private object data;
private BinaryNode left;
private BinaryNode right;
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有人可以帮我在BinarySearchTree类中编写BreadthFirstSearch方法吗?
更新:感谢大家的投入.所以这是面试问题."给定一个二叉搜索树,设计一个算法,创建每个深度的所有节点的链表(即,如果你有一个深度为D的树,你将有D个链表)".
这是我的方法,让我知道你的专家评论.
public List<LinkedList<BNode>> FindLevelLinkList(BNode root)
{
Queue<BNode> q = new Queue<BNode>();
// List of all nodes starting from root.
List<BNode> list = new List<BNode>();
q.Enqueue(root);
while (q.Count > 0)
{
BNode current = q.Dequeue();
if (current == null)
continue;
q.Enqueue(current.Left);
q.Enqueue(current.Right);
list.Add(current);
}
// Add tree nodes of same depth into individual LinkedList. Then add all LinkedList into a List
LinkedList<BNode> LL = new LinkedList<BNode>();
List<LinkedList<BNode>> result = new List<LinkedList<BNode>>();
LL.AddLast(root);
int currentDepth = 0;
foreach (BNode node in list)
{
if (node != root)
{
if (node.Depth == currentDepth)
{
LL.AddLast(node);
}
else
{
result.Add(LL);
LL = new LinkedList<BNode>();
LL.AddLast(node);
currentDepth++;
}
}
}
// Add the last linkedlist
result.Add(LL);
return result;
}
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Cod*_*aos 73
广度优先搜索通常使用队列实现,使用堆栈进行深度优先搜索.
Queue<Node> q = new Queue<Node>();
q.Enqueue(root);
while(q.Count > 0)
{
Node current = q.Dequeue();
if(current == null)
continue;
q.Enqueue(current.Left);
q.Enqueue(current.Right);
DoSomething(current);
}
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作为null
在出列后检查的替代方法,您可以在添加到队列之前进行检查.我没有编译代码,所以它可能包含一些小错误.
一个更好的(但更慢)版本,与LINQ很好地集成:
public static IEnumerable<T> BreadthFirstTopDownTraversal<T>(T root, Func<T, IEnumerable<T>> children)
{
var q = new Queue<T>();
q.Enqueue(root);
while (q.Count > 0)
{
T current = q.Dequeue();
yield return current;
foreach (var child in children(current))
q.Enqueue(child);
}
}
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哪个可以与Children
属性一起使用Node
:
IEnumerable<Node> Children { get { return new []{ Left, Right }.Where(x => x != null); } }
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...
foreach(var node in BreadthFirstTopDownTraversal(root, node => node.Children))
{
...
}
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Via*_*ukh 13
var queue = new Queue<BinaryNode>();
queue.Enqueue(rootNode);
while(queue.Any())
{
var currentNode = queue.Dequeue();
if(currentNode.data == searchedData)
{
break;
}
if(currentNode.Left != null)
queue.Enqueue(currentNode.Left);
if(currentNode.Right != null)
queue.Enqueue(currentNode.Right);
}
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