使用 groupby 创建新的数据框

Question

我读了这个（如何从熊猫 groupby 对象创建多个数据帧）但是，在我用 groupby 创建我的 grouped_persons 组后，我仍然不明白如何为每个人创建我的数据帧。

如何从 Pandas groupby 对象创建多个数据帧

我应该在此代码中更改什么？我认为这是我的问题的一部分：'df_'+ name +'1'

grouped_persons = df.groupby('Person')
for name, group in grouped_persons
    'df_'+ name +'1' = df.loc[(df.Person == name) & (df.ExpNum == 1)]

文件“”，第 2 行表示名称，分组在 grouped_persons 中 ^ SyntaxError：语法无效

Answer 1

You can store it in a dictionary like this. I have corrected some syntax errors in your code as well.

    grouped_persons = df.groupby('Person')
    multi_df = {}
    for name, group in grouped_persons:
       multi_df['df_'+ name +'1'] = df[(df.Person == name) & (df.ExpNum == 1)]

Now you can get the stored dataframe back by using multi_df['df_myname_1']