使用 TensorFlow 使用三个或更多输入数字来预测数字

Question

我对在 Python 中使用 TensorFlow 非常陌生，需要解决一个看起来相当简单的问题，但我在网上找不到任何有用的信息，甚至无法为我指明正确的方向。

本质上，我有一个包含四个整数变量集的数据集 - 我们称它们为 a、b、c 和 x。我希望能够训练一个模型，在仅给出 a、b 和 c 的情况下预测 x。所有数字都是 0 到 1000 之间的整数，但理想情况下，我希望能够灵活地对所有四个数字（包括 x）使用十进制数字。

我在网上阅读的大部分材料都集中在给定多个输入变量的情况下分配一个类别，而不是预测一个数字。

任何人都可以向我指出一个可能让我开始这方面的教程吗？这似乎是一个简单的任务，但经过几个小时的搜索，我还没有找到任何东西。我怀疑我只是使用了错误的术语。

Answer 1

这是一个回归问题（即预测连续值），而不是分类问题（根据一组离散值进行标记）。

张量流文档有许多演示回归的示例。