深度神经网络中的权重不会改变，而偏差却变化很大。为什么？

Question

这是张量板的结果。超链接。

正如我们所看到的，损失减少了，准确性（训练和测试）增加了。因此，该模型已经训练成功。

然而，参数的分布、权重/偏差不会改变（可能改变很小），而偏差变化很大。有人可以帮我解释一下是什么原因造成的吗？我知道这是正常结果，但为什么呢？谢谢你！

Edition：有人可以分享一下训练深度神经网络的经验吗？在成功训练的模型中改变参数的真正期望是什么？谢谢。