use*_*043 9 python datetime dataframe python-3.x pandas
我有一个 pd.dataframe ,如下所示:
key_value date
value_01 2017-01-13
value_01 2018-02-17
value_01 2018-04-02
value_01 2018-05-13
value_01 2018-05-16
value_02 2017-01-18
value_02 2018-03-13
value_02 2018-04-01
value_02 2018-05-16
value_02 2018-05-22
value_03 2018-01-13
value_03 2018-04-14
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
所以现在基于key_value,
我想删除之前具有日期列值的所有行2018-04-01
我想要这样的最终输出:
key_value date
value_01 2018-04-02
value_01 2018-05-13
value_01 2018-05-16
value_02 2018-04-01
value_02 2018-05-16
value_02 2018-05-22
value_03 2018-04-14
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
jpp*_*jpp 20
您可以使用布尔索引过滤数据框。这里没有分组操作。请记住将您的系列转换为datetime第一个。
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
res = df[~(df['date'] < '2018-04-01')]
print(res)
key_value date
2 value_01 2018-04-02
3 value_01 2018-05-13
4 value_01 2018-05-16
7 value_02 2018-04-01
8 value_02 2018-05-16
9 value_02 2018-05-22
11 value_03 2018-04-14
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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