Ame*_*ina 2 apache-spark pyspark dask
我在已知限制部分的Dask文档中阅读了以下内容:
它[Dask]不具有容错能力.任何工人的失败都可能导致系统崩溃.
如果出现错误,它不会优雅地失败
但是在与Spark的比较中我没有看到任何容错的 提及.这些是目前"你可能选择Spark的原因":
- 您更喜欢Scala或SQL语言
- 您主要拥有JVM基础架构和遗留系统
- 您需要一个既定且值得信赖的业务解决方案
- 您主要使用轻量级机器学习进行业务分析
- 您想要一个多功能的解决方案
我的问题:
那套文档页面非常陈旧,不应该公开.我刚刚删除了它们.请参阅http://dask.pydata.org/en/latest/以获取最新文档.
Dask对任何工人的损失都是容错的.如果中央调度程序失败,它将失败.
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