Python 中时间序列的季节趋势黄土法

Question

有谁知道是否有基于Python的程序利用STL（季节-趋势-黄土）方法分解时间序列？

我看到引用了一个包装程序来调用stlR 中的函数，但我发现从环境设置的角度来看（Python 和 R 一起）不稳定且麻烦。另外，链接已有 4 岁了。

有人可以指出一些最近的事情吗（例如sklearn，spicy等等）？

Answer 1

在这里您可以找到使用 LOESS (STL) 进行季节趋势分解的示例，来自statsmodels。

基本上它是这样工作的：

from statsmodels.tsa.seasonal import STL
stl = STL(TimeSeries, seasonal=13)
res = stl.fit()
fig = res.plot()