pandas to_csv 创建空的、未指定的文件

Question

我是 Python 和编程的新手，所以这可能是一个愚蠢的问题。

我目前正在准备使用 PsychoPy v1.90.2 独立版、python 2.7、编码器版本的心理学实验，基于现有脚本和同事的教程。它在我的计算机 (Mac) 和 Windows 10 计算机上完美运行，但在使用 Windows7 的计算机上，它不会将输出（即参与者的响应）保存到 csv 文件。创建一个空文件，没有任何文件规范，但文件名正确且位置正确。

• 我可以正确导入底层 csv 文件以创建刺激
• 如果我包含print df，我可以在控制台中看到数据框，所以数据存在于某处，至少是暂时的
• 我的系统 (Mac) 是德语，但 Windows 10 和 7 计算机设置为法语
• 根本没有错误信息。
• 我之前在（比利时）法国 Mac 上成功完成了这个实验。

from psychopy import visual, core, event, gui, info, data
import pandas as pd
import numpy as np
import os 
import random 
import sys
import time
GUI = gui.Dlg(title = "example")
GUI.addField('participant:')
GUI.show()
if GUI.OK:
    metadata = GUI.data
else:
    sys.exit('participant cancelled')
w = visual.Window([1000, 600], color='black', units='pix')
df = pd.DataFrame([[1, 2], [5, 3], [4, 6]], columns=['stim_a', 'stim_b'])
df['participant'] = int(metadata[0])
df['ans'] = ''
df = df.iloc[random.sample(df.index, len(df))]
df.index = range(len(df))
output_df = "S_" + str(df.participant) + "_df" + "_" + time.strftime("%Y-%m:%d_%Hh%M") + ".csv"
for j in range(df.shape[0]):
    event.clearEvents()
    stim_a = visual.TextStim(w, df.stim_a[j])
    stim_a.draw()
    w.flip()
    resp = event.waitKeys()
    df.ans[j] = resp
    print df
df.to_csv(output_df, index = False, header = True, sep = ',', encoding = 'utf-8')

最后应该是什么：一个包含 df 最初包含的所有信息的 csv 文件，加上包含参与者编号的“参与者”列和包含参与者执行的按键的“ans”列。

我试过的：

• 不同版本的psychopy，除了使用python 3的那个
• 我怀疑不同键盘布局的编码问题 b/c，所以我改变了它，但没有改变（并且在比利时法国计算机上没有问题）
• 这里提出的解决方案：Changing default encoding of Python?
• 文件名中没有特殊字符，读入的所有 csv 文件中也没有，但它们都没有保存。
• 在计算机上使用管理员权限

我知道有一种比使用 ExperimentHandler 保存数据的“纯”pandas 更好的方法，但是因为它以前有效，而且我到目前为止的知识仅限于我的同事使用 Psychopy 的方式，我保留了这种方法。我有其他兼容性问题，我设法解决了，而且鉴于我目前所处的时间压力，我担心这是一个成本沉没的情况......

编辑：工作示例现在应该可以工作了，抱歉！

Answer 1

当脚本终止时，csv 数据被写入（“刷新”）。该问题很可能是由于 Windows 7 中操作系统特定的原因而挂起。我以前见过这个问题，并通过两种不同的方式解决了它：

在脚本终止之前关闭psychopy

将其添加到脚本末尾：

w.close()
core.quit()

在脚本终止之前关闭 csv 文件对象

从此处的答案复制：将行替换df.to_csv为以下内容，其中文件对象在脚本终止之前显式关闭。

outfile = open(output_df, 'wb')
df.to_csv(outfile, index = False, header = True, sep = ',', encoding = 'utf-8')
outfile.close()