石榴贝叶斯网络的样本

Question

我用from_samples()石榴构建了一个贝叶斯网络。我能够使用 来从模型中获得最大可能的预测model.predict()。我想知道是否有一种方法可以有条件（或无条件）从这个贝叶斯网络中采样？即是否有从网络中获取随机样本而不是最大可能的预测？

我看了看model.sample()，但它正在上升NotImplementedError。

另外，如果使用 无法做到这一点pomegranate，那么还有哪些其他库非常适合 Python 中的贝叶斯网络？

Answer 1

如果我正确地看到提交历史记录，现在应该model.sample() 已经实现了。

您可以查看PyMC，它也支持分布混合。但是，我不知道有任何其他工具箱具有类似from_samples()pomogranate 的工厂方法。