过滤后在熊猫中选择上一行的语法

Question

我有5行的pd.DataFrame，说：

Row    Value
 1      32
 2      25
 3      10
 4      18
 5      21

可以说我使用了过滤器pd [pd ​​['Value'] <15]，它应该返回

Row    Value
 3      10

我的问题是，在此过滤器返回True之前，我想访问该行的值，在此示例中，我想函数返回值25（来自第2行）。

我的最终目标是应用条件，获取上面的行，并测试该行的其他条件。

我可以使用哪些熊猫功能？

谢谢！

Answer 1

将遮罩上移1。

df[(df['Value'] < 15).shift(-1).fillna(False)]

   Row  Value
1    2     25

更一般而言，如果您要查找所有大于15的行，而其下一行小于15，则可以计算两个单独的掩码并将它们与：

df[(df['Value'].shift(-1) < 15) & (df['Value'] > 15)]

   Row  Value
1    2     25