卷积神经网络中的核和权重

Question

我见过使用内核和权重的 CNN 代码内核和权重有什么区别？

Answer 1

内核和权重有什么区别？

对于 CNN 内核（或过滤器），简单地将一组权重放在整个输入空间中共享。因此，如果您想象权重矩阵，然后再想象该矩阵中较小的滑动“窗口”，那么该滑动窗口就是一组封闭的权重或内核。

在下面借用的图像中，您可以看到：

• 单个矩形代表重量
• 全套输入权重（输入权重矩阵）
• 我们在输入矩阵上“滑动”的权重子集或“窗口”是内核
• 结果输出权重矩阵