使用 dotnet core 2.0 和 Terraform 管理 AWS Lambda 函数

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问题

我很难理解如何在 dotnet core 2.0 项目中管理 Lambda 函数

当前方法（没有按照我认为的方式实施）

• 在 Terraform 中创建函数结构
• 创建一个DOTNET核心项目的功能代码，描述在这里
• 压缩发布文件夹并上传到 S3
• 按照 AWS 文档的 c# (assembly::namespace.class-name::method-name) 在 Terraform 函数定义中引用函数的处理程序

Terraform Lambda 函数示例

resource "aws_lambda_function" "this" {
  function_name = "test_function"
  role          = "lambda_exec_role"
  s3_bucket     = "my_bucket"
  s3_key        = "object_key/package.zip"

  handler = "MyApp::Example.Hello::MyHandler"
  runtime = "dotnetcore2.0"
}

这种方法意味着，如果我更改项目中的单个函数，我必须将整个代码库上传到 S3，这不是处理代码更改的干净方式。

替代方法

• 使用 dotnet 核心 CLI 来管理 Lambda 函数而不是 Terraform
• 使用 dotnet core CLI 部署每个函数 dotnet lambda deploy-function

从 Lambda 代码版本管理的角度来看，这种方法感觉更清晰，但这意味着我不再使用 Terraform 来管理我的 Lambda 函数。

我以前使用 NodeJs 和 Go 创建 Lambda 函数，每个函数似乎比 dotnet 方法更轻量级（因为它更容易分离每个函数源代码）。

题

这些设置中的任何一个看起来是最佳的吗？

Answer 1

我知道这个问题是大约一年前从这个回复中提出的，所以我不知道从那时起一切都发生了多少变化，但这对我有用：

我开始使用dotnetCLI Lambda 工具，就像您建议的那样，它运行得很好。它开箱即用，并且需要最少的配置。我遇到的问题是我需要设置一些 Cloudformation不允许的特定配置。从那时起我开始利用 Terraform。经过一番挖掘后，我决定使用 Terraform，因为它解决了这个问题。

现在，您提到使用 Terraform 的陷阱是您必须将整个代码上传到 S3...但我发现dotnetCLI 工具的作用完全相同。如果您检查执行的输出，dotnet lambda deploy-function您将看到：

Zipping publish folder
... zipping: some.dll
... zipping: another.dll
Created publish archive (---)
Uploading to S3. (Bucket: ---)
... Progress: 11%
... Progress: 55%
... Progress: 100%
Creating new Lambda function some_lambda

因此，简而言之，我决定坚持使用 Terraform 并简单地详细阐述一个自定义 shell 脚本，该脚本首先运行dotnet restore，然后运行dotnet build，最后运行terraform apply。这就是我将应用程序部署到 AWS 所需的全部内容。我发现与使用 Cloudformation 的无服务器和 dotnet CLI 相比，这是一种更可定制的方法。

我希望这有帮助！