如何获得张量流的预先估计器的图形定义

Question

作为tensorflow的初学者，我很好奇看到tensorflow的预先估算器（例如tf.estimator.LinearClassifier）定义的图形。

具有以下代码段：

import numpy as np
import tensorflow as tf

estimator = tf.estimator.LinearClassifier(    
    feature_columns=[tf.feature_column.numeric_column("x")],
    model_dir="stackoverflow_model"
)

input_fn = tf.estimator.inputs.numpy_input_fn(x={"x": np.arange(5)}, y=np.array([1] * 5), shuffle=True)

estimator.train(input_fn)

我可以LinearClassifier在张量板上看到完美定义的图：

但是，如果我什么都没有，则：

print(tf.get_default_graph().as_graph_def())

我只会得到：

versions {
  producer: 26
}

所以我的问题是：该图在哪里定义LinearClassifier，如何正确检查它using as_graph_def()？

谢谢！