从 scikit-learn 逻辑回归模型计算残差偏差

Question

有没有办法计算scikit-learn 逻辑回归模型的残差？这是 R 模型摘要的标准输出，但我找不到 sklearn 的任何文档。

Answer 1

1. 正如@russell-richie所建议的，应该是model.predict_proba
2. 不要忘记函数normalize=False中metrics.log_loss()返回每个样本损失总和的参数。

因此，为了完成@ingo的答案，为了获得 的模型偏差sklearn.linear_model.LogisticRegression，您可以计算：

def deviance(X, y, model):
    return 2*metrics.log_loss(y, model.predict_proba(X), normalize=False)