koP*_*tok 4 python dictionary python-3.x pandas pandas-groupby
考虑一下,dataframe d:
d = pd.DataFrame({'a': [0, 2, 1, 1, 1, 1, 1],
'b': [2, 1, 0, 1, 0, 0, 2],
'c': [1, 0, 2, 1, 0, 2, 2]}
> a b c
0 0 2 1
1 2 1 0
2 1 0 2
3 1 1 1
4 1 0 0
5 1 0 2
6 1 2 2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想按列将它拆分a成字典:
{0: a b c
0 0 2 1,
1: a b c
2 1 0 2
3 1 1 1
4 1 0 0
5 1 0 2
6 1 2 2,
2: a b c
1 2 1 0}
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我发现使用的解决方案pandas.groupby是:
{k: table for k, table in d.groupby("a")}
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有哪些其他解决方案?
jpp*_*jpp 10
您可以使用dict与tuple/ list应用上的groupby:
res = dict(tuple(d.groupby('a')))
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