没有独特的模式；找到了 2 个同样常见的值

Question

我正在使用statistics.mode([1, 1, 2, 2, 3])查找模式，但我得到：

没有独特的模式；找到了 2 个同样常见的值

当找到多个模式时，如何输出1或2？

Answer 1

请注意，在Python 3.8的行为中statistics.mode已更改：

在 3.8 版更改: 现在通过返回遇到的第一个模式来处理多模式数据集。以前，当发现不止一种模式时，它会引发 StatisticsError。

在你的例子中：

from statistics import mode

mode([1, 1, 2, 2, 3])
# 1

同样从 开始Python 3.8，您也可以使用statistics.multimode返回最常出现的值的列表，按照它们第一次遇到的顺序：

from statistics import multimode

multimode([1, 1, 2, 2, 3])
# [1, 2]

Answer 2

from collections import Counter
c = Counter([1,1,2,2,3])
c.most_common(1)
# output
>>> [(1,2)] #the key 1, 2 occurrences.

从文档：

“most_common([n]): 返回一个包含 n 个最常见元素及其从最常见到最少的计数的列表。计数相等的元素被任意排序”

Answer 3

from scipy import stats as s
a=[1,1,2,2,3]
print(int(s.mode(a)[0]))

Answer 4

当没有唯一模式时，尝试以下方法找到最大值作为模式：

max([p[0] for p in statistics._counts([1, 1, 2, 2, 3])])

Answer 5

例如：

lst = [1, 1, 2, 2, 3]

# test for count lst elements
lst_count = [[x, lst.count(x)] for x in set(lst)]
print lst_count
# [[1, 2], [2, 2], [3, 1]]

# remove count <= 1
lst_count = [x for x in set(lst) if lst.count(x) > 1]
print lst_count
# [1, 2]

# get 1 or 2 by index
print lst_count[0], lst_count[1]
# 1 2

其他方式：

from collections import Counter

# change lst elements to str, for more readable
lst = ['a', 'a', 'b', 'b', 'c']

# get a dict, key is the elements in lst, value is count of the element
d_mem_count = Counter(lst)
print d_mem_count
# Counter({'a': 2, 'b': 2, 'c': 1})

for k in d_mem_count.keys():
    if d_mem_count[k] > 1:
        print k

# output as below
# a
# b