Apache Flink:由于类型擦除,无法自动确定函数的返回类型

Gat*_*sby 2 java apache-flink

我使用Java中的Flink编写了一个简单程序,该程序将文件或文本作为输入,然后使用flatMap函数打印所有单词。

这是我的代码:

        final ParameterTool params = ParameterTool.fromArgs(args);

        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        env.getConfig().setGlobalJobParameters(params);
        // show user defined parameters in the apache flink dashboard

        DataStream<String> dataStream;

        if(params.has("input")) 
        {
            System.out.println("Executing Words example with file input");
            dataStream = env.readTextFile(params.get("input"));
        }else if (params.has("host") && params.has("port")) 
        {
            System.out.println("Executing Words example with socket stream");
            dataStream = env.socketTextStream(params.get("host"), Integer.parseInt(params.get("port")));
        }
        else {
            System.exit(1);
            return;
        }

        DataStream<String> wordDataStream = dataStream.flatMap(
                (String sentence, Collector<String> out) -> {
                    for(String word: sentence.split(" "))
                        out.collect(word);
        });

        wordDataStream.print();

        env.execute("Word Split");  
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但是当我使用以下命令运行它时:

bin/flink run -c Words FlinkExample-0.0.1-SNAPSHOT.jar --host localhost --port 9999
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我收到以下错误:

该程序失败,但有以下异常:

由于类型擦除,无法自动确定函数“ main(Words.java:32)”的返回类型。您可以通过在转换调用的结果上使用return(...)方法或通过让函数实现“ ResultTypeQueryable”接口来提供类型信息提示。

(第32行是第二个DataStream的声明)

Fab*_*ske 6

我认为错误消息的简短描述非常好,但让我对其进行扩展。

为了执行程序,Flink需要知道要处理的值的类型,因为它需要序列化和反序列化它们。Flink的类型系统基于TypeInformation它来描述数据类型。当您指定一个函数时,Flink会尝试推断该函数的返回类型。如果您的示例使用FlatMapFunction,则传递给的对象的类型Collector

不幸的是,某些Lambda函数由于类型擦除而丢失了此信息,因此Flink无法自动推断类型。因此,您必须显式声明返回类型。

您可以提供一个TypeInformation,如下所示:

DataStream<String> wordDataStream = dataStream.flatMap(
    (String sentence, Collector<String> out) -> {
        for(String word: sentence.split(" "))
        out.collect(word); // collect objects of type String
    }
).returns(Types.STRING); // declare return type of flatmap lambda function as String
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