我使用Java中的Flink编写了一个简单程序,该程序将文件或文本作为输入,然后使用flatMap函数打印所有单词。
这是我的代码:
final ParameterTool params = ParameterTool.fromArgs(args);
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.getConfig().setGlobalJobParameters(params);
// show user defined parameters in the apache flink dashboard
DataStream<String> dataStream;
if(params.has("input"))
{
System.out.println("Executing Words example with file input");
dataStream = env.readTextFile(params.get("input"));
}else if (params.has("host") && params.has("port"))
{
System.out.println("Executing Words example with socket stream");
dataStream = env.socketTextStream(params.get("host"), Integer.parseInt(params.get("port")));
}
else {
System.exit(1);
return;
}
DataStream<String> wordDataStream = dataStream.flatMap(
(String sentence, Collector<String> out) -> {
for(String word: sentence.split(" "))
out.collect(word);
});
wordDataStream.print();
env.execute("Word Split");
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是当我使用以下命令运行它时:
bin/flink run -c Words FlinkExample-0.0.1-SNAPSHOT.jar --host localhost --port 9999
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我收到以下错误:
该程序失败,但有以下异常:
由于类型擦除,无法自动确定函数“ main(Words.java:32)”的返回类型。您可以通过在转换调用的结果上使用return(...)方法或通过让函数实现“ ResultTypeQueryable”接口来提供类型信息提示。
(第32行是第二个DataStream的声明)
我认为错误消息的简短描述非常好,但让我对其进行扩展。
为了执行程序,Flink需要知道要处理的值的类型,因为它需要序列化和反序列化它们。Flink的类型系统基于TypeInformation它来描述数据类型。当您指定一个函数时,Flink会尝试推断该函数的返回类型。如果您的示例使用FlatMapFunction,则传递给的对象的类型Collector。
不幸的是,某些Lambda函数由于类型擦除而丢失了此信息,因此Flink无法自动推断类型。因此,您必须显式声明返回类型。
您可以提供一个TypeInformation,如下所示:
DataStream<String> wordDataStream = dataStream.flatMap(
(String sentence, Collector<String> out) -> {
for(String word: sentence.split(" "))
out.collect(word); // collect objects of type String
}
).returns(Types.STRING); // declare return type of flatmap lambda function as String
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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