尝试更改熊猫数据框中的单个值

Question

我已经看到一堆标题相似的问题，但我仍然无法弄清楚。我想要做的就是用值 100 替换我的数据框中第五行和第五列中的值。我认为这可以解决问题

df.loc['cheerios','rating']= 100

因为cheerios 是行，而 rating 是列

    name        sugar  sodium rating
0   fruit loop       x      x     x
1   trix             x      x     x
2   oreo             x      x     x
3  cocoa puff        x      x     x
4  cheerio           x      x     100

Answer 1

.loc是一个索引器。它在索引中查找条目，但该列name不是索引。它只是一个列。以下解决方案将起作用：

df.loc[4, 'rating'] = 100 # Because 4 is in the index, but how do you know?

或者：

df.loc[df['name']=='cheerio', 'rating'] = 100 # Find the row by column

或者：

df.set_index('name', inplace=True) # Make 'name' the index
df.loc['cheerios', 'rating'] = 100     # Use the indexer