Tensorflow tf.reshape：无/-1，是一样的吗？

Question

我只是有一个关于张量流重塑函数的简短问题。在张量流中，您可以使用 shape = (None, shape1, shape2, .. ) 初始化张量占位符的形状。现在我查看了重塑函数，他们使用 -1 进行新的重塑，

例如 new_tensor = tf.reshape(old_tensor, shape = (-1 , shape1, shape2, .. ) )

-1 等于 None 吗？如果不是，这两者有什么区别？

Answer 1

不，它们并不等同。

当您使用None占位符时，这意味着尺寸将在运行时定义（通常是批量大小）。

而-1在 reshape 中意味着 if (数据总大小为 s_0xs_1xs_2...) -1 将自动推断 s_0，我认为这与 numpy 的行为相同。您不能在重塑中使用 None 。