Azure认知服务OCR给出不同的结果-如何补救？

Question

Azure CS的OCR演示（westcentralus终结点）位于

https://azure.microsoft.com/zh-CN/services/cognitive-services/computer-vision/?v=18.05

在较差的测试图像上（恐怕我不能发布，因为它是身份证明文件），我得到的OCR结果实际上与三个测试用例的实际文本匹配100％-非常好。

但是，当我在下面的URL上使用Westeurope端点跟踪示例时，我得到的OCR结果更差-缺少一些文本：

https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/cognitive-services/Computer-vision/quickstarts/python-print-text

为什么是这样？更重要的是-如何访问v = 18.05端点？

感谢您提供的所有快速帮助。

Answer 1

我想我的意思是：您在提到的两页之间没有使用相同的操作。

如果您在工作演示的上方阅读了该段，则在此处提到的内容是：

全面开放OCR服务，并通过以下方式发现新的预览OCR引擎（通过“ Recognize Text” API操作），并获得更好的英语文本识别结果。

并且，如果您看一下所指向的其他文档（本文档），则它们使用的是OCR操作：

vision_base_url = "https://westcentralus.api.cognitive.microsoft.com/vision/v2.0/"

ocr_url = vision_base_url + "ocr"

因此，如果您想使用此新的预览版本，请将操作更改为 recognizeText

它在西欧地区可用（请参阅此处），我进行了一个快速测试：Azure演示页上提供的示例正在使用此操作，而在另一个操作中却没有。

但是这次操作需要2个调用：

• 一个POST操作来提交您的请求（recognizeText操作），在那里您将得到一个202 Accepted答案，并带有operationId
• textOperations使用上一步中的OperationId进行一次GET操作以获取结果（操作）。例如：https://westeurope.api.cognitive.microsoft.com/vision/v2.0/textOperations/yourOperationId

演示：

对于Microsoft演示的CLOSED标志：

OCR操作的结果：

{
  "language": "unk",
  "orientation": "NotDetected",
  "textAngle": 0.0,
  "regions": []
}

结果与RecognizeText：

{
  "status": "Succeeded",
  "recognitionResult": {
    "lines": [{
      "boundingBox": [174, 488, 668, 675, 617, 810, 123, 622],
      "text": "CLOSED",
      "words": [{
        "boundingBox": [164, 494, 659, 673, 621, 810, 129, 628],
        "text": "CLOSED"
      }]
    }, {
      "boundingBox": [143, 641, 601, 811, 589, 843, 132, 673],
      "text": "WHEN ONE DOOR CLOSES, ANOTHER",
      "words": [{
        "boundingBox": [147, 646, 217, 671, 205, 698, 134, 669],
        "text": "WHEN"
      }, {
        "boundingBox": [230, 675, 281, 694, 269, 724, 218, 703],
        "text": "ONE"
      }, {
        "boundingBox": [291, 697, 359, 722, 348, 754, 279, 727],
        "text": "DOOR"
      }, {
        "boundingBox": [370, 726, 479, 767, 469, 798, 359, 758],
        "text": "CLOSES,"
      }, {
        "boundingBox": [476, 766, 598, 812, 588, 839, 466, 797],
        "text": "ANOTHER"
      }]
    }, {
      "boundingBox": [56, 668, 645, 886, 633, 919, 44, 700],
      "text": "OPENS.ALL YOU HAVE TO DO IS WALK IN",
      "words": [{
        "boundingBox": [74, 677, 223, 731, 213, 764, 65, 707],
        "text": "OPENS.ALL"
      }, {
        "boundingBox": [233, 735, 291, 756, 280, 789, 223, 767],
        "text": "YOU"
      }, {
        "boundingBox": [298, 759, 377, 788, 367, 821, 288, 792],
        "text": "HAVE"
      }, {
        "boundingBox": [387, 792, 423, 805, 413, 838, 376, 824],
        "text": "TO"
      }, {
        "boundingBox": [431, 808, 472, 824, 461, 855, 420, 841],
        "text": "DO"
      }, {
        "boundingBox": [479, 826, 510, 838, 499, 869, 468, 858],
        "text": "IS"
      }, {
        "boundingBox": [518, 841, 598, 872, 587, 901, 506, 872],
        "text": "WALK"
      }, {
        "boundingBox": [606, 875, 639, 887, 627, 916, 594, 904],
        "text": "IN"
      }]
    }]
  }
}