如何简单地用NA计算行数-R

Question

我试图计算具有整个df的NA的行数，因为我想计算具有NA的行占df的总行数的百分比。

我已经看过这篇文章：确定具有NA的行数，但它仅显示特定范围的列。

Answer 1

tl; dr：明智的选择sum(!complete.cases(DF))，或者sum(apply(DF, 1, anyNA))

有多种方法可以查看NA数据帧中值的数量，比例或位置：

其中大多数都是从逻辑数据帧开始的TRUE，每个对象NA以及FALSE其他地方都有。对于基本数据集airquality

is.na(airquality)

NA该数据集中有44个值

sum(is.na(airquality))
# [1] 44

您可以查看NA每行或每列的值总数：

head(rowSums(is.na(airquality)))
# [1] 0 0 0 0 2 1
colSums(is.na(airquality))
#   Ozone Solar.R    Wind    Temp   Month     Day 
 37       7       0       0       0       0 

您也可以anyNA()代替使用is.na()：

# by row
head(apply(airquality, 1, anyNA))
# [1] FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE
sum(apply(airquality, 1, anyNA))
# [1] 42


# by column
head(apply(airquality, 2, anyNA))
#   Ozone Solar.R    Wind    Temp   Month     Day 
#    TRUE    TRUE   FALSE   FALSE   FALSE   FALSE
sum(apply(airquality, 2, anyNA))
# [1] 2

complete.cases() 可以使用，但只能逐行使用：

sum(!complete.cases(airquality))
# [1] 42