如何使用Python创建历史时间线

Question

所以我在这里看到了一些有帮助的答案，但我的数据集比之前回答的数据集要大。为了让您了解我正在使用的内容，这里有一个完整数据集的链接。我提供了一张尝试解决方案的图片，可以在此链接中找到该解决方案： 。

问题是 1. 这很难阅读，2. 我不知道如何将其展平，使其看起来像传统的时间线。当我尝试处理更大的片段时，这个问题变得更加明显，比如这个，它基本上是不可读的： 这是我用来生成这两个代码的代码（我刚刚修改了包含的代码以更改使用整个数据集的哪个部分）。

event = Xia['EnglishName']
begin = Xia['Start']
end = Xia['Finish']
length = Xia['Length']

plt.figure(figsize=(12,6))
plt.barh(range(len(begin)), (end-begin), .3, left=begin)
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=15)
plt.tick_params(axis='both', which='minor', labelsize=20)
plt.title('Xia Dynasty', fontsize = '25')
plt.xlabel('Year', fontsize = '20')
plt.yticks(range(len(begin)), "")
plt.xlim(-2250, -1750)
plt.ylim(-1,18)
for i in range(18):
    plt.text(begin.iloc[i] + length.iloc[i]/2, i+.25, event.iloc[i], ha='center', fontsize = '12') 

这段代码半有效，但我更喜欢条形图要么距离更近，要么颜色不同，并且都在相同的 y 值上。我感谢任何和所有的帮助。我已经尝试解决这个问题大约两周了，但遇到了困难。

Answer 1

我不知道你是否已经解决了这个问题，但是，从我迄今为止从你的代码中看到的以及（也借用了 Evgeny 的代码）你的要求来看，你有不同级别的水平条的唯一原因是因为你将matplotlib ( ) 的 barh 的标量ymatplotlib.pyplot.barh(y, width, height=0.8, left=None, *, align='center', **kwargs定义为范围。因此，每个连续的堆叠条都列在单独的级别上。

因此，我冒昧地下载了您的数据集并稍微尝试了一下代码。

我从 google 数据集创建了一个数据框，并为每个 Dynasty（Dynasty_col 列）和 Age（Age_col 列）分配了 matplotlib CSS 颜色（这不是必需的，但是，我发现这更容易管理可视化）：

然后，为了复制您的夏朝表示，我刚刚创建了一个子集：

接下来，我主要保留了您/Evgeny 的代码已经显示的内容，并进行了一些细微的更改：

event = data_set_xia['EnglishName']
begin = data_set_xia['Start']
end = data_set_xia['Finish']
length =  data_set_xia['Length']

这里我添加了一个用竖线命名的级别（可以加长或缩短数组[-2, 2, -1, 1]来获得不同级别的标签）：

levels = np.tile([-2, 2, -1, 1],
                 int(np.ceil(len(begin)/4)))[:len(begin)]

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')
plt.figure(figsize=(12,6))

在这里，我基本上将所有王朝添加到同一y标量（列为 0），该行的其余部分已修改为对应于条形的颜色并给出边缘颜色。

plt.barh(0, (end-begin), color=data_set_xia.loc[:,"Dynasty_col"], height =0.3 ,left=begin, edgecolor = "black")
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=15)
plt.tick_params(axis='both', which='minor', labelsize=20)
plt.title('Xia Dynasty', fontsize = '25')
plt.xlabel('Year', fontsize = '20')
# plt.yticks(range(len(begin)), "")
ax = plt.gca()
ax.axes.yaxis.set_visible(False)
plt.xlim(-2250, -1700)
plt.ylim(-5,5)

我用垂直线作为标签进行了一些尝试，并将标签与创建绘图的级别相关联。

plt.vlines(begin+length/2, 0, levels, color="tab:red")
for i in range(18):
    plt.text(begin.iloc[i] + length.iloc[i]/2, 
             levels[i]*1.3, event.iloc[i], 
             ha='center', fontsize = '12')

plt.tight_layout()
plt.show()

由此得出夏朝的图表如下：

使用更大的子集，我也可以生成另一个图： 和

显然，条目数量越长，图表就会变得越繁忙、越混乱，看起来有点难看，但仍然清晰可辨。另外，代码并不“完美”，我会稍微清理一下并更改一些命令选项，例如barh 中参数中的颜色，但它现在可以使用。

对于替代表示，我添加了按时间交错表示不同朝代的代码，因为某些朝代相互重叠：

event = data_set_adj['EnglishName']
begin = data_set_adj['Start']
end = data_set_adj['Finish']
length =  data_set_adj['Length']
dynasty = data_set_adj['Dynasty']
dynasty_col = data_set_adj['Dynasty_col']

dict_dynasty = dict(zip(dynasty.unique(), range(0,4*len(dynasty.unique()),4)))

levels = np.tile([-1.2,1.2, -0.8, 0.8, -0.4, 0.4],
                 int(np.ceil(len(begin)/6)))[:len(begin)]

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')
plt.figure(figsize=(20,10))

for x in range(len(dynasty)):   
    plt.vlines(begin.iloc[x]+length.iloc[x]/2, dict_dynasty[dynasty.iloc[x]], dict_dynasty[dynasty.iloc[x]]+levels[x], color="tab:red")
    plt.barh(dict_dynasty[dynasty.iloc[x]], (end.iloc[x]-begin.iloc[x]), color=dynasty_col.iloc[x], height =0.3 ,left=begin.iloc[x], edgecolor = "black", alpha = 0.5)
    if x%2==0:
        plt.text(begin.iloc[x] + length.iloc[x]/2, 
                 dict_dynasty[dynasty.iloc[x]]+1.6*levels[x], event.iloc[x], 
                 ha='center', fontsize = '8')
    else:
        plt.text(begin.iloc[x] + length.iloc[x]/2, 
                 dict_dynasty[dynasty.iloc[x]]+1.25*levels[x], event.iloc[x], 
                 ha='center', fontsize = '8')
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=15)
plt.tick_params(axis='both', which='minor', labelsize=20)
plt.title('Chinese Dynasties', fontsize = '25')
plt.xlabel('Year', fontsize = '20')
ax = plt.gca()
ax.axes.yaxis.set_visible(False)
plt.xlim(900, 1915)
plt.ylim(-4,28)


plt.tight_layout()
plt.show()

最后一部分是仓促完成的，所以代码不是最简洁的，但我在这里唯一改变的是根据我正在考虑的数据子集中的王朝更新 barh 的y标量。为了便于阅读，我修改了级别和字体大小，您可以使用数字和代码来获得适当的表示形式。

这导致以下表示：

另外，当我添加 Age_col 列时，您可以将整个内容分类为前帝国和帝国（红色或蓝色）。我暂时没有附上任何图表，但如果你在王朝周围添加一个带有不同“zorder”的颜色补丁，那就有效了。

对于可缩放和平移的图形，我想使用散景或其他类似的绘图库会更好，这样，您可以保持它整洁并专注于有意义的部分？

Answer 2

我为一个小型情景喜剧连续图做了类似的图表。代码有点天真（放在 github 上），但在遇到你的问题时，我很惊讶这对于做类似可视化的人来说仍然是一个问题。我希望有一个专门的历史图表图书馆。