将YAML文件转换为Python JSON对象

Question

如何加载YAML文件并将其转换为Python JSON对象？

我的YAML文件如下所示：

Section:
    heading: Heading 1
    font: 
        name: Times New Roman
        size: 22
        color_theme: ACCENT_2

SubSection:
    heading: Heading 3
    font:
        name: Times New Roman
        size: 15
        color_theme: ACCENT_2
Paragraph:
    font:
        name: Times New Roman
        size: 11
        color_theme: ACCENT_2
Table:
    style: MediumGrid3-Accent2

Answer 1

您可以使用 PyYAML

pip install PyYAML

并在ipython控制台中：

In [1]: import yaml

In [2]: document = """Section:
   ...:     heading: Heading 1
   ...:     font: 
   ...:         name: Times New Roman
   ...:         size: 22
   ...:         color_theme: ACCENT_2
   ...: 
   ...: SubSection:
   ...:     heading: Heading 3
   ...:     font:
   ...:         name: Times New Roman
   ...:         size: 15
   ...:         color_theme: ACCENT_2
   ...: Paragraph:
   ...:     font:
   ...:         name: Times New Roman
   ...:         size: 11
   ...:         color_theme: ACCENT_2
   ...: Table:
   ...:     style: MediumGrid3-Accent2"""
   ...:     

In [3]: yaml.load(document)
Out[3]: 
{'Paragraph': {'font': {'color_theme': 'ACCENT_2',
   'name': 'Times New Roman',
   'size': 11}},
 'Section': {'font': {'color_theme': 'ACCENT_2',
   'name': 'Times New Roman',
   'size': 22},
  'heading': 'Heading 1'},
 'SubSection': {'font': {'color_theme': 'ACCENT_2',
   'name': 'Times New Roman',
   'size': 15},
  'heading': 'Heading 3'},
 'Table': {'style': 'MediumGrid3-Accent2'}}

Answer 2

没有 Python JSON 对象这样的东西。JSON 是一种独立于语言的文件格式，其根源在于 JavaScript，并且受到许多语言的支持。

如果您的 YAML 文档遵循旧的 1.1 标准，即 2009 之前的标准，您可以按照其他一些答案的建议使用 PyYAML。

如果它使用较新的 YAML 1.2 规范，该规范使 YAML 成为 JSON 的超集，则您应该使用ruamel.yaml（免责声明：我是该包的作者，它是 PyYAML 的一个分支）。

import ruamel.yaml
import json

in_file = 'input.yaml'
out_file = 'output.json'

yaml = ruamel.yaml.YAML(typ='safe')
with open(in_file) as fpi:
    data = yaml.load(fpi)
with open(out_file, 'w') as fpo:
    json.dump(data, fpo, indent=2)

产生output.json：

{
  "Section": {
    "heading": "Heading 1",
    "font": {
      "name": "Times New Roman",
      "size": 22,
      "color_theme": "ACCENT_2"
    }
  },
  "SubSection": {
    "heading": "Heading 3",
    "font": {
      "name": "Times New Roman",
      "size": 15,
      "color_theme": "ACCENT_2"
    }
  },
  "Paragraph": {
    "font": {
      "name": "Times New Roman",
      "size": 11,
      "color_theme": "ACCENT_2"
    }
  },
  "Table": {
    "style": "MediumGrid3-Accent2"
  }
}

ruamel.yaml除了支持 YAML 1.2 之外，还修复了许多 PyYAML 错误。您还应该注意load()，如果您无法始终完全控制输入，则PyYAML也被记录为不安全的。PyYAML还负载标数字021为整数17，而不是21和标串等转换on，yes，off布尔值（分别是True，True和False）。

Answer 3

PyYAML库用于此目的

pip install pyyaml

import yaml
import json
with open("example.yaml", 'r') as yaml_in, open("example.json", "w") as json_out:
    yaml_object = yaml.safe_load(yaml_in) # yaml_object will be a list or a dict
    json.dump(yaml_object, json_out)

注意：PyYAML仅支持2009之前的YAML 1.1规范。
如果需要YAML 1.2，则可以选择ruamel.yaml。

pip install ruamel.yaml

Answer 4

在 python3 中，您可以使用pyyaml。

$ pip3 install pyyaml

然后加载 yaml 文件并将其转储为 json：

import yaml, json

with open('./file.yaml') as f:
    print(json.dumps(yaml.load(f)))

输出：

{"Section": null, "heading": "Heading 1", "font": {"name": "Times New Roman", "size": 22, "color_theme": "ACCENT_2"}, "SubSection": {"heading": "Heading 3", "font": {"name": "Times New Roman", "size": 15, "color_theme": "ACCENT_2"}}, "Paragraph": {"font": {"name": "Times New Roman", "size": 11, "color_theme": "ACCENT_2"}}, "Table": {"style": "MediumGrid3-Accent2"}}