Keras - 检索层连接到的层

Question

我有一个在 Keras 中构建的模型，它可以是顺序的，也可以是函数式的。模型可通过model变量访问。我想实现从输出到输入遍历模型的方法，并对模型的权重做一些事情。

有没有办法获得特定层的前身层？我想做这样的事情：

x = <some number>
layer_x = model.layers[x] 
predecessor_layers = ???

Answer 1

@Mitiku 建议的解决方案仅返回输入张量，但我们需要一个前驱层。前驱层可以通过以下方式找到：

x = <some number>
layer_x = model.layers[x] 
int_node = layer_x._inbound_nodes[0]
predecessor_layers = int_node.inbound_layers[0]

在所提出的解决方案中，我们假设layer_x只有一个前驱层。为了获取该层，我们首先访问连接这两个层的节点：int_node，然后获取其输入上的层：int_node.inbound_layers[0]。

注意：此解决方案不太好，因为它访问受保护的属性，但它有效。