复制Pandas中的行

Question

我的pandas数据框看起来像这样:

   Person  ID   ZipCode   Gender
0  12345   882  38182     Female
1  32917   271  88172     Male
2  18273   552  90291     Female

我想复制每一行3次,如:

   Person  ID   ZipCode   Gender
0  12345   882  38182     Female
0  12345   882  38182     Female
0  12345   882  38182     Female
1  32917   271  88172     Male
1  32917   271  88172     Male
1  32917   271  88172     Male
2  18273   552  90291     Female
2  18273   552  90291     Female
2  18273   552  90291     Female

当然,重置索引所以它是:

0
1
2

我尝试过如下解决方案:

pd.concat([df[:5]]*3, ignore_index=True)

和:

df.reindex(np.repeat(df.index.values, df['ID']), method='ffill')

我没有运气,如果你能帮助我会很感激.

Answer 1

试试这个:

newdf = pd.DataFrame(np.repeat(df.values,3,axis=0))
newdf.columns = df.columns
print(newdf)

输出:

  Person   ID ZipCode  Gender
0  12345  882   38182  Female
1  12345  882   38182  Female
2  12345  882   38182  Female
3  32917  271   88172    Male
4  32917  271   88172    Male
5  32917  271   88172    Male
6  18273  552   90291  Female
7  18273  552   90291  Female
8  18273  552   90291  Female

Answer 2

使用concat：

pd.concat([df]*3).sort_index()
Out[129]: 
   Person   ID  ZipCode  Gender
0   12345  882    38182  Female
0   12345  882    38182  Female
0   12345  882    38182  Female
1   32917  271    88172    Male
1   32917  271    88172    Male
1   32917  271    88172    Male
2   18273  552    90291  Female
2   18273  552    90291  Female
2   18273  552    90291  Female

Answer 3

我不确定为什么从未提出过这一点，但您可以轻松地df.index.repeat与以下内容结合使用.loc：

new_df = df.loc[df.index.repeat(3)]

输出：

>>> new_df
   Person   ID  ZipCode  Gender
0   12345  882    38182  Female
0   12345  882    38182  Female
0   12345  882    38182  Female
1   32917  271    88172    Male
1   32917  271    88172    Male
1   32917  271    88172    Male
2   18273  552    90291  Female
2   18273  552    90291  Female
2   18273  552    90291  Female

Answer 4

这些将重复索引并保留op演示的列

iloc 版本1

df.iloc[np.arange(len(df)).repeat(3)]

iloc 版本2

df.iloc[np.arange(len(df) * 3) // 3]