使用 DateTimeIndex 为随机时间增量值创建 empy pandas DataFrame

Question

我试图创建一个空DataFrame的，然后当数据作为索引到达时，我将不断地将行附加到使用时间戳。

这是我到目前为止的代码：

import pandas as pd
import datetime
df = pd.DataFrame(columns=['a','b'],index=pd.DatetimeIndex(freq='s'))
df.loc[event.get_datetime()] = event.get_data()

具有IM中的问题是与freq在DateTimeIndex中，数据不以任何预定义的intervalls到达，它是菊当某些事件跳跳虎。而且在上面的代码中，我需要为我不想要的索引指定开始和结束日期，我只是希望能够在行到达时追加行。

Answer 1

设置为空 pd.to_datetime

df = pd.DataFrame(columns=['a','b'], index=pd.to_datetime([]))

然后做这个

df.loc[pd.Timestamp('now')] = pd.Series([1, 2], ['a', 'b'])
df

                            a  b
2018-06-10 20:52:52.025426  1  2